PROJECT

대장용종의 발견과 진단용 인공지능 시스템 개발

 

MAIN DESCRIPTION

○ 임상에서 가장 광범위하게 사용되고 있는 일반적인 대장내시경 시스템(비확대 영상 및 백색광 영상 시스템)을 이용하여 대장용종의 발견과 조직 유형의 예측을 보조하는 오픈 소프트웨어 형태의 대장내시경용 인공지능 시스템을 개발하기 위함

 

○ 대장용종 Detection 시스템

- 실시간 대장내시경 중 빠르게 움직이는 내시경의 Visual field에 들어온 용종을 인공지능으로 얼마나 민감하게 빨리 인지하고 이를 화면에 송출하는 시스템을 개발

- 5mm이하의 납작한 형태의 용종에 대한 인공지능의 인지수준 및 정도가 시스템의 우수성을 나타내며, 동시에 대변 등으로 불량한 장청결 상태에도 화면에 들어온 용종을 정확히 구별해 내는 성능 확인

 

○ 대장용종 Diagnosis 시스템

- 시스템 개발 시, 용종의 조직타입을 고확신(90%이상의 정답예측 가능성)과 저확신으로 이분화하여 판단

- 전체 용종의 판단 중 고확신의 경우 정확도 및 민감도에서 95%이상의 성적에 도달하는 높은 인공지능 성공이 요구됨. 저확신의 경우에는 진단 성적을 평가하지 않음

- 인공지능의 성능이 점차 고도화됨에 따라 고확신의 진단 비율을 점차 올려나가는 방향으로 개발하여 현재의 일반 대장내시경으로도 신뢰성 있는 광학 진단용 인공지능 개발을 목표로 함